Repositorio
Repositorio de bases de datos primarias
Autorregulación docente en escuelas normales del estado de Veracruz
La base de datos fue creada con el propósito de identificar los niveles de autorregulación del profesorado que labora en instituciones formadoras de docentes en el Estado de Veracruz, así como algunas variables asociadas a este proceso. El cuestionario fue enviado a todos los y las académicas adscritas a alguna de las instituciones formadoras de docentes dependientes de la Dirección de Educación Normal del Estado de Veracruz (a manera de censo), obteniendo la participación voluntaria de 269 docentes quienes respondieron en línea un cuestionario de autorreporte tipo escala Likert conformado por dos secciones: a) Datos generales con 6 preguntas cerradas y b) Autorregulación docente (AD) conformada por 84 ítems tipo escala likert cuya naturaleza corresponde invariablemente a una de las 4 áreas y 3 fases de la AD. Los datos permiten diferentes tipos de análisis estadísticos -tanto descriptivos como inferenciales-, especialmente por áreas y fases de la autoregulación. Su uso hace posible destacar la relevancia de visibilizar este proceso poco estudiado en los formadores de docentes, a fin de construir un cuerpo teórico-metodológico propicio para su comprensión y fortalecimiento.
Estado del conocimiento, vacíos y tendencias en el seguimiento a egresados de formación docente: una revisión sistemática
Esta base de datos forma parte de la investigación documental el Estado del conocimiento, vacíos y tendencias en el seguimiento a egresados de formación docente: una revisión sistemática. Conducida bajo los lineamientos la declaración PRISMA y con base en el corpus seleccionado para revisión. Se utilizan marcadores textuales registrados en archivos de Excel con información relacionada con metadatos así como hallazgos de categorías e indicadores.
Las infancias como objeto de estudio en Latinoamérica: Una revisión sistemática
La investigación analiza los conceptos, epistemológicas y metodológicas predominantes en los estudios sobre infancias en América Latina entre 2016 y 2026, mediante una revisión sistemática cualitativa basada en PRISMA 2020. Parte de la idea de que las infancias son construcciones sociales múltiples y contextualizadas, lo que genera tensiones sobre cómo investigarlas como objetos y/o sujetos de estudio. El estudio examina las concepciones de infancia, las posturas epistemológicas y las metodologías empleadas en artículos científicos latinoamericanos, con el propósito de identificar tendencias, vacíos, contradicciones y fragmentaciones en el campo, aportando orientaciones para futuras investigaciones y políticas dirigidas a las infancias.
Base de datos primaria sobre aceptación de la inteligencia artificial generativa en estudiantes de la Licenciatura en Educación Primaria de la Benemérita Escuela Normal Veracruzana “Enrique C. Rébsamen”.
La presente base de datos reúne información sobre los niveles de aceptación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en estudiantes de la Licenciatura en Educación Primaria de la Benemérita Escuela Normal Veracruzana “Enrique C. Rébsamen”. El conjunto de datos fue construido como parte del proyecto de investigación La inteligencia artificial generativa en la formación inicial docente: uso crítico y con valor formativo, orientado a generar evidencia empírica sobre la incorporación de tecnologías basadas en IAG en contextos de formación inicial docente.
La información fue recolectada entre el 20 de enero y el 06 de febrero de 2026 mediante la aplicación digital de una escala adaptada al español y a la formación inicial docente, para medir la aceptación de la IAG en educación superior, estructurada en cuatro dimensiones: expectativa de desempeño, expectativa de esfuerzo, condiciones facilitadoras e influencia social. La aplicación se realizó bajo una estrategia de invitación censal dirigida a la totalidad del estudiantado inscrito en la Licenciatura en Educación Primaria (N = 281), obteniéndose 214 respuestas.
La base incluye variables sociodemográficas y académicas, así como las respuestas individuales a los 16 ítems que conforman la versión adaptada del instrumento. El conjunto de datos constituye un insumo para investigaciones sobre inteligencia artificial generativa, formación docente, aceptación tecnológica y procesos de innovación educativa. Asimismo, permite desarrollar análisis comparativos, estudios descriptivos y aproximaciones estadísticas sobre las disposiciones estudiantiles hacia la IAG en instituciones formadoras de docentes.